DAX

ข้อมูลคือน้ำมันใหม่ของโลกดิจิทัล แต่ก่อนจะมาถึงยุคนี้ เราผ่านอะไรมาบ้าง? ย้อนรอยประวัติศาสตร์ของข้อมูลกับผู้เชี่ยวชาญที่อยู่ในวงการมากว่า 20 ปี เพื่อเข้าใจทิศทางอนาคตของวงการ Data ในยุค AI

Power BI มีโหมดสำหรับการนำเข้าข้อมูลที่หลากหลายโดยจะแบ่งเป็น 4 โหมด ได้แก่ Import, Direct Query, Live และ Composite แต่ในปี 2023 ที่ผ่านมาได้มีโหมดใหม่ล่าสุดเข้ามาสำหรับการทำงานร่วมกับ Microsoft Fabric ได้แก่โหมด Direct Lake ที่จะมาช่วยในการทำงานได้ดีอีกด้วย ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับทั้ง 5 โหมดนี้กันเพื่อให้สามารถเลือกใช้งานได้อย่างเหมาะสม

การทำความเข้าใจโหมด Import ใน Power BI เป็นก้าวแรกสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญใน Power BI และการทำ Data Analytics. โหมด Import คือหนึ่งในวิธีการเชื่อมต่อกับข้อมูลใน Power BI, ซึ่งอนุญาตให้คุณนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เข้าสู่ Power BI Desktop โดยตรง

Microsoft Azure Data Factory เป็น บริการบน Cloud ที่จะช่วยในการรวบรวมจากแหล่งข้อมูลต่าง มีความสามารถในการปรับแต่ง ทำความสะอาดข้อมูล ซึ่งเป็นงาน ETL (Extract Transform Load) เพื่อนำข้อมูลไปใช้เพื่อนำไปใช้ต่อ เป็นงาน Data Engineer

โดยเทคโนโลยี Power BI นั้นมีความสามารถและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในแต่ละส่วนมากมาย ใน #Infographic นี้ได้รวบรวมว่าในแต่ละส่วนมีความสามารถ (Features) อะไรให้เราได้ใช้งาน ไว้ลองดูกันว่าเราได้เกี่ยวข้องกับเครื่องมือใดกันบ้าง เครื่องมือใดยังไม่เคยใช้งาน ทั้งงาน Data Prepration, ETL, Data Model, Visualization, Power BI Service, Administration ได้รวบรวมไว้ให้แล้วใน Infographic นี้

แนะนำการใช้งาน Power BI Report ไปอีกระดับด้วยการใช้งานร่วมกับ SQL Server Integration Service (SSIS) และ SQL Analysis Service (SSAS)

Date Dimension หรือ Date Table หรือ Calendar Table เป็นตารางสำหรับรวมรวมข้อมูลเกี่ยวกับวันที่ เพื่อเรียกใช้ใน Dashboard หรือการวิเคราะห์ข้อมูล โดยมาเรียนรู้การสร้าง Date Table กันด้วย DAX ใน Power BI กัน ว่าวิธีการสร้างอย่างไร

ใครที่ทำงานกับ Microsoft Excel อยู่นั้น เครื่องมือที่จะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ที่มีประโยชน์มาก ๆ คือ Pivot Table เป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ๆ ได้ด้วยความรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ ใครที่ยังไม่เคยใช้ไม่ควรพลาด โดยบทความนี้จะแนะนำประโยชน์ของ Pivot Table มาให้รู้จักกัน

Power BI Workshop ตัวอย่างการนำเอาข้อมูลจากเว็บไซต์สลากกินแบ่งรัฐบาลย้อนหลัง 20 ปี มาสร้าง Executive Dashboard ด้วย Microsoft Power BI Desktop โดยวิทยากร 9Expert Training

แนะนำหลักการที่สำคัญในการทำงานด้านการนำเสนอ หลักการออกแบบ Dashboard ตัวอย่างที่ดี และ ไม่ดี ในการออกแบบ พร้อมแนะนำการเตรียมข้อมูลด้วย Power Query

บทความแนะนำฟังก์ชัน Related ด้วย DAX หรือ Data Analysis Expression เพื่อดึงข้อมูลข้ามตาราง

บทความนี้เกี่ยวกับเทคนิคการเขียนโค้ดด้วยภาษา Microsoft Power Query Formula Language (ต่อไปจะเรียกย่อว่าภาษา M) ภาษา DAX (Data Analysis Expressions) และภาษา R ซึ่งเป็นสามภาษาหลักที่ได้รับการสนับสนุนจากไมโครซอฟท์เพื่อใช้กับงาน “บิซิเนสอินเทลลิเจนซ์” (Business Intelligence)

DAX (Data Analysis Expressions) เป็นภาษาคำสั่งที่ใช้ในการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI และ Excel Power Pivot โดย DAX มีการใช้ฟังก์ชันที่สามารถสร้างสูตรการคำนวณแบบที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูง

Power Pivot เป็นอีกความสามารถเด็ดในการทำงานกับข้อมูลใน Excel ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถนำข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ มาสร้าง Data Model เพื่อสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูลต่างๆ เข้าหากัน ซึ่งอาจจะมาจากคนละระบบ ซึ่งจำนวน Records จะไม่ใช่ข้อจำกัดของ Excel อีกต่อไป คือสามารถ Import ข้อมูลมาเก็บใน Data Model ด้วย Power Pivot ได้อย่างไม่อั้นอีกด้วย โดยขนาดของข้อมูลจะเล็กกว่าการใช้ Excel ปกติเก็บข้อมูลอีกด้วย