Generative AI

ทั้ง Make.com และ n8n ต่างเป็นโปรแกรมด้าน Automation ที่มีหน้าที่การทำงานเหมือนกัน แต่ทั้ง 2 โปรแกรมก็มีความแตกต่างกันอยู่หลายส่วน ในบทความนี้ 9Expert Training จะพาทุกคนไปดูความแตกต่างระหว่าง 2 โปรแกรมนี้กันครับ

AI Agent คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์หรือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถดำเนินการหรือตัดสินใจแทนมนุษย์ได้โดยอัตโนมัติ โดย AI Agent ที่มีความสามารถด้าน AI จะวิเคราะห์ข้อมูล ประมวลผล ตัดสินใจ และโต้ตอบกับระบบหรือผู้ใช้งานตามกฎหรือโมเดลที่ AI ที่ได้กำหนดไว้ การมี “Agent” ที่สามารถทำงานแทนเราได้อัตโนมัติ ช่วยให้การทำงานขององค์กรสะดวก รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในยุคปัจจุบัน หนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับการกล่าวถึงและถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายคือ ChatGPT หลายคนอาจเคยได้ยินชื่อผ่านสื่อโซเชียลมีเดียหรือข่าวด้านเทคโนโลยี แต่ยังไม่เข้าใจเชิงลึกว่า ChatGPT คืออะไรกันแน่ มีความเป็นมาอย่างไร และจะช่วยยกระดับธุรกิจได้อย่างไร บทความนี้จะพาคุณผู้อ่านไปรู้จักประวัติที่มาของ ChatGPT การต่อยอดการใช้งาน และตัวอย่างความสำเร็จ (Success Case) ในโลกธุรกิจ

AI Custom Prompt ใน AI Builder คือความสามารถใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้าง “คำสั่ง” (Prompt) เฉพาะสำหรับงานที่ต้องการ โดยอาศัยเทคโนโลยี Generative AI ที่ผสานอยู่ใน AI Builder บน Microsoft Power Platform ซึ่งจะช่วยขยายขอบเขตของการทำงานด้าน AI ให้ตอบโจทย์รูปแบบต่าง ๆ อย่างแม่นยำและใกล้เคียงความต้องการของผู้ใช้งานมากยิ่งขึ้น

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก้าวไปอีกขั้นด้วยเทคโนโลยีที่เรียกว่า “Generative AI” หรือ AI ที่สามารถ “สร้าง” เนื้อหาใหม่ ๆ ได้เอง ไม่ว่าจะเป็นภาพ ข้อความ วิดีโอ หรือเสียง ซึ่งส่งผลต่อรูปแบบการทำงานขององค์กรอย่างมีนัยสำคัญ มาดูกันว่า Generative AI คืออะไร และช่วยอะไรเราได้บ้าง

เมื่อโลกเข้าสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) เต็มรูปแบบ เราเห็นความหลากหลายของเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในยุคที่เรามี Generative AI โดยหนึ่งในแนวคิดที่น่าจับตามองคือ Agentic AI หรือ “เอเจนติกเอไอ” ซึ่งเป็น AI ที่สามารถดำเนินการและตัดสินใจด้วยตนเอง โดยมีลักษณะคล้าย “ตัวแทน” (Agent) ที่เข้าใจเป้าหมาย รวมถึงมีความสามารถในการปรับตัวตามสถานการณ์ต่าง ๆ ได้ ในบทความนี้ จะพาคุณมาทำความเข้าใจว่า Agentic AI คืออะไร มีหลักการทำงานอย่างไร และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในด้านใดบ้าง

เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับมืออาชีพ ด้วย 9 เทคนิคที่ช่วยให้คุณทำงานเร็วขึ้น สร้างเนื้อหา โค้ด และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องเสียเงิน

Large Language Model (LLM) ไม่ได้เป็นเพียงนวัตกรรมทางเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังเป็น โอกาสทางธุรกิจ สำหรับองค์กรที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจขนาดเล็ก กลาง หรือใหญ่ ก็สามารถประยุกต์ใช้ LLM เพื่อตอบโจทย์ในมิติที่แตกต่างกันได้ เช่น การตลาด การขาย การบริการลูกค้า หรือแม้แต่การจัดการข้อมูลภายในองค์กร

มาเรียนรู้การใช้งาน n8n แบบ Self-Host ด้วย Docker + Portainer และเปิดใช้งานผ่าน Cloudflare Tunnel

ในยุคที่เทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว องค์กรต่าง ๆ เริ่มมองหาแนวทางในการปรับแต่งโมเดล AI เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับงานเฉพาะด้านของตน การปรับแต่งโมเดลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การตอบคำถามตามบริบท หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) บทความนี้จะพูดถึงสองแนวทางหลักในการปรับแต่ง AI ได้แก่ RAG (Retrieval Augmented Generation) และ Fine-Tuning พร้อมทั้งเปรียบเทียบข้อดี ข้อจำกัด และปัจจัยในการเลือกใช้งาน