Generative AI

เมื่อโลกเข้าสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) เต็มรูปแบบ เราเห็นความหลากหลายของเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในยุคที่เรามี Generative AI โดยหนึ่งในแนวคิดที่น่าจับตามองคือ Agentic AI หรือ “เอเจนติกเอไอ” ซึ่งเป็น AI ที่สามารถดำเนินการและตัดสินใจด้วยตนเอง โดยมีลักษณะคล้าย “ตัวแทน” (Agent) ที่เข้าใจเป้าหมาย รวมถึงมีความสามารถในการปรับตัวตามสถานการณ์ต่าง ๆ ได้ ในบทความนี้ จะพาคุณมาทำความเข้าใจว่า Agentic AI คืออะไร มีหลักการทำงานอย่างไร และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในด้านใดบ้าง

AI Agent คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์หรือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถดำเนินการหรือตัดสินใจแทนมนุษย์ได้โดยอัตโนมัติ โดย AI Agent ที่มีความสามารถด้าน AI จะวิเคราะห์ข้อมูล ประมวลผล ตัดสินใจ และโต้ตอบกับระบบหรือผู้ใช้งานตามกฎหรือโมเดลที่ AI ที่ได้กำหนดไว้ การมี “Agent” ที่สามารถทำงานแทนเราได้อัตโนมัติ ช่วยให้การทำงานขององค์กรสะดวก รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Large Language Model (LLM) ไม่ได้เป็นเพียงนวัตกรรมทางเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังเป็น โอกาสทางธุรกิจ สำหรับองค์กรที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจขนาดเล็ก กลาง หรือใหญ่ ก็สามารถประยุกต์ใช้ LLM เพื่อตอบโจทย์ในมิติที่แตกต่างกันได้ เช่น การตลาด การขาย การบริการลูกค้า หรือแม้แต่การจัดการข้อมูลภายในองค์กร

เมื่อวันที่ 13 กรกฎาคม 2567 ได้มีการจัดงาน Azure AI Day Community ที่ Siam Paragon ซึ่งมีการได้พบปะ และพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญในสาย AI และ Data ในบทความนี้จะมาสรุปเรื่องราวที่น่าสนใจจากในงาน โดยมีหัวข้อที่พูดคุยกันทั้งหมด 5 หัวข้อดัวยกันครับ

ในยุคที่เทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว องค์กรต่าง ๆ เริ่มมองหาแนวทางในการปรับแต่งโมเดล AI เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับงานเฉพาะด้านของตน การปรับแต่งโมเดลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การตอบคำถามตามบริบท หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) บทความนี้จะพูดถึงสองแนวทางหลักในการปรับแต่ง AI ได้แก่ RAG (Retrieval Augmented Generation) และ Fine-Tuning พร้อมทั้งเปรียบเทียบข้อดี ข้อจำกัด และปัจจัยในการเลือกใช้งาน

Generative AI เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในทางธุรกิจมากมาย ขึ้นกับเราจะนำไปประยุกต์ใช้งานในเรื่องใด ในบทความนี้จะลอง Explorer ให้เห็นว่าในด้านธุรกิจ สามารถช่วยงานอะไรได้บ้าง

เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับมืออาชีพ ด้วย 9 เทคนิคที่ช่วยให้คุณทำงานเร็วขึ้น สร้างเนื้อหา โค้ด และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องเสียเงิน

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก้าวไปอีกขั้นด้วยเทคโนโลยีที่เรียกว่า “Generative AI” หรือ AI ที่สามารถ “สร้าง” เนื้อหาใหม่ ๆ ได้เอง ไม่ว่าจะเป็นภาพ ข้อความ วิดีโอ หรือเสียง ซึ่งส่งผลต่อรูปแบบการทำงานขององค์กรอย่างมีนัยสำคัญ มาดูกันว่า Generative AI คืออะไร และช่วยอะไรเราได้บ้าง

เรียนรู้ เข้าใจการทำงานของ Generative AI ในรูปแบบของ Infographic เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ ก่อนเข้าสู่ยุค Agentic AI ที่การตัดสินใจของ AI จะมีบทบาทมากยิ่งขึ้น โดยมี Infographic ให้ Download กัน

เรียนรู้การสร้าง Microsoft Copilot Studio สำหรับการสร้าง AI Agent เพื่อช่วยในการทำงานอัตมัติ แบบอัจฉริยะ ยกระดับธุรกิจของคุณ ด้วย AI Agent ที่สามารถตอบคำถามลูกค้า, ให้ข้อมูลสินค้า, ช่วยเหลือพนักงาน และอื่นๆ อีกมากมาย