Data Science

ข้อมูลคือน้ำมันใหม่ของโลกดิจิทัล แต่ก่อนจะมาถึงยุคนี้ เราผ่านอะไรมาบ้าง? ย้อนรอยประวัติศาสตร์ของข้อมูลกับผู้เชี่ยวชาญที่อยู่ในวงการมากว่า 20 ปี เพื่อเข้าใจทิศทางอนาคตของวงการ Data ในยุค AI

เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับมืออาชีพ ด้วย 9 เทคนิคที่ช่วยให้คุณทำงานเร็วขึ้น สร้างเนื้อหา โค้ด และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องเสียเงิน

เรื่องวันที่ในข้อมูลถือว่าเป็นเรื่องที่มีความน่าปวดหัวมากๆ เรื่องนึงครับ แต่ใน Power BI และ Excel มีเครื่องมือที่จะมาช่วยแก้ไขตรงนี้อย่าง Power Query โดยการใช้คำสั่ง Using Locale ในการแก้ไข ส่วนจะทำอย่างไรนั้น เรามาดูกันครับ

Microsoft Fabric เป็นโซลูชันเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล (Data) ครบวงจร ระดับองค์กร ที่ให้ความสามารถในการจัดการทุกๆ หน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทั้งหมด ในองค์กร สามารถการควบคุมการเคลื่อนไหวของข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Real-Time และการจัดการข้อมูลธุรกิจ โดยมีบริการหลากหลายรูปแบบ ที่ครอบคลุมทุกความต้องการ ไม่ว่าจะเป็นด้าน Data Analytics, Data Engineer และ Data Science เข้าไว้ในที่เดียว สนับสนุนการทำ Realtime Analytics และงาน Automation

วิดีโอ Key Influencer นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจลักษณะของตัวละครจาก Marvel ได้อย่างละเอียดและน่าสนใจ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและระบุตัวชี้วัดหลักที่มีผลต่อลักษณะของตัวละคร รวมถึงการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบ dashboard สีสันสวยงาม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ DS) เป็นผู้นำเครื่องมือต่างๆ ทั้ง Data Mining, เทคนิคเชิงสถิติ, Algorithms และ Machine Learning เพื่อสร้างโมเดล (Model) ระบุแนวโน้มหรือ Pattern การทำนาย (Predictive Analytics) และหา Insight จากข้อมูลดิบ โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำผลลัพธ์มาใช้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ กำหนดกลยุทธ์ให้กับองค์กร

จะดีมั้ยที่หาก Dashboard ของเราสามารถแจ้งเตือนเราได้ หรือส่งข้อมูลให้เราดูได้ในทุก ๆ วันตามที่เราต้องการ โดยใน Power BI นั้นจะมีความสามารถในการกำหนดค่านี้เรียกว่า Alert และ Subscribe ใน Power BI Dashboard

ภาษา Python เป็นหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยมอันดับต้นๆ ของภาษาโปรแกรมปัจจุบัน ด้วยจุดเด่นหลักที่ Python เป็นภาษาที่เรียนรู้และเข้าใจง่าย ทำให้ไม่ว่าจะเป็นเด็กประถมไปจนถึงผู้ใหญ่วัยทำงานก็สามารถที่จะใช้เวลาเรียนรู้และสร้างโปรแกรมอย่างง่ายได้อย่างรวดเร็ว รวมไปถึงการนำไปใช้ในการต่อยอดงานด้านต่างๆ ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นได้ บทความนี้จะช่วยให้ข้อมูลเพื่อใช้ในการประกอบการตัดสินใจว่าภาษา Python คุ้มค่ากับการลงทุนศึกษาหรือไม่ครับ