Power Query

เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับมืออาชีพ ด้วย 9 เทคนิคที่ช่วยให้คุณทำงานเร็วขึ้น สร้างเนื้อหา โค้ด และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องเสียเงิน

เรื่องวันที่ในข้อมูลถือว่าเป็นเรื่องที่มีความน่าปวดหัวมากๆ เรื่องนึงครับ แต่ใน Power BI และ Excel มีเครื่องมือที่จะมาช่วยแก้ไขตรงนี้อย่าง Power Query โดยการใช้คำสั่ง Using Locale ในการแก้ไข ส่วนจะทำอย่างไรนั้น เรามาดูกันครับ

Power BI มีโหมดสำหรับการนำเข้าข้อมูลที่หลากหลายโดยจะแบ่งเป็น 4 โหมด ได้แก่ Import, Direct Query, Live และ Composite แต่ในปี 2023 ที่ผ่านมาได้มีโหมดใหม่ล่าสุดเข้ามาสำหรับการทำงานร่วมกับ Microsoft Fabric ได้แก่โหมด Direct Lake ที่จะมาช่วยในการทำงานได้ดีอีกด้วย ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับทั้ง 5 โหมดนี้กันเพื่อให้สามารถเลือกใช้งานได้อย่างเหมาะสม

การทำความเข้าใจโหมด Import ใน Power BI เป็นก้าวแรกสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญใน Power BI และการทำ Data Analytics. โหมด Import คือหนึ่งในวิธีการเชื่อมต่อกับข้อมูลใน Power BI, ซึ่งอนุญาตให้คุณนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เข้าสู่ Power BI Desktop โดยตรง

สำรวจโลกแห่งการจัดการข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ทั้ง Power Query, Dataflow ของ Power BI และ SQL Server Integration Service (SSIS) โดย ทั้ง 3 เครื่องมือ เป็นเครื่องมือ ETL (Extract Transform Load) ช่วยในงาน Data Engineering ช่วยจัดการข้อมูล สร้างขั้นตอน บันทึกกระบวนการต่าง ๆ ในการทำ Data Cleansing, Data Shaping สร้างการคำนวณ สืบค้นข้อมูลได้

Microsoft Azure Data Factory เป็น บริการบน Cloud ที่จะช่วยในการรวบรวมจากแหล่งข้อมูลต่าง มีความสามารถในการปรับแต่ง ทำความสะอาดข้อมูล ซึ่งเป็นงาน ETL (Extract Transform Load) เพื่อนำข้อมูลไปใช้เพื่อนำไปใช้ต่อ เป็นงาน Data Engineer

Dataflow เป็นเครื่องมือเพื่อจัดการและแปลงข้อมูล ETL (Extract Transform Load) บน Cloud ด้วยเทคโนโลยีคล้าย Power Query แต่แสดงผลแบบ Visual ทำให้เราสามารถทำการ นำข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มาทำ ETL ได้ด้วยตัวเอง เพื่องานด้าน Business Intelligence ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเป็นแต่อย่างใด

Data Factory ช่วยให้คุณสามารถสร้างสรุป, จัดการ, และวางแผนการทำงานสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ คุณสามารถสร้างกระบวนการ ETL (Extract, Transform, Load) และผสานความสามารถของ Power Query และ Dataflow ในการทำงานได้อีกด้วย

ในยุคที่ค่าเงินเฟ้อสูง การดูแลต้นทุน (Cost) เป็นเรื่องสำคัญ เราสามารถใช้ Microsoft Power BI ทำการสร้าง Dashboard เพื่อดึงราคาสินค้าจากเว็บไซต์หลาย ๆ หน้าแล้วนำมารวมกัน เพื่อมาใช้ประเมินต้นทุนในการผลิตให้กับเราได้ และยังสามารถได้ราคาต้นทุนสดใหม่ได้ทุกวัน เพียงแค่ Refresh เท่านั้น

การตัดต่อข้อความ ปรับแต่งข้อความ ใน Microsoft Excel ด้วยเครื่องมือ “Flash Fill” ที่จะทำให้เราสามารถทำการ รวมข้อความ แยกข้อความ แปลงตัวอักษร เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ ตัวพิมพ์เล็ก ให้ได้ตามที่เราต้องการ โดยเรียนรู้จากสิ่งที่เราใส่ไป แล้วเพียงกด Ctrl + E เท่านี้ก็จะได้คำตอบ

Microsoft Excel เป็นโปรแกรมทำงานด้านตารางคำนวณ (Spreadsheet) สามารถ ทำตาราง สร้างแบบฟอร์ม สร้างการคำนวณ ทำงานกับข้อมูล เตรียมข้อมูล สรุปผลข้อมูล มีเครื่องมือต่าง ๆ มากมาย มีอะไรบ้างมาดูกันได้ในบทความนี้ พร้อม Infographic แบบเข้าใจง่าย ๆ กันด้วย

แนะนำการใช้งาน Power BI Report ไปอีกระดับด้วยการใช้งานร่วมกับ SQL Server Integration Service (SSIS) และ SQL Analysis Service (SSAS)

ETL เราสามารถใช้งานได้ทั้ง Excel, Power BI และ SQL Server โดยจะมาเปรียบเทียบให้เห็นว่า ETL ของ Excel และ SQL Server แตกต่างกันอย่างไร

เรามาเรียนรู้กันว่า Power Query สามารถทำการเชื่อมโยงกับ Data Source อะไรได้บ้าง มีข้อมูลจากแหล่งใดที่เราสามารถนำมา ETL ด้วย Power Query ได้บ้าง ใช้ได้ทั้ง Excel และ Power BI

Microsoft Power Platform เป็นชุดของ ซอฟต์แวร์ที่จะช่วย วิเคราะห์ข้อมูล สร้างโซลูชั่น ทำ Workflow และสร้าง Chatbot โดยเขียนโค้ดน้อยมาก (Low Code Platform) รวมเอาเทคโนโลยีต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น AI การเก็บข้อมูล และ Data Connectors ให้มากกว่า 400 connections

ชุดกลไก ETL ผู้เขียนบรรยายไว้ในบทความชื่อ “กลไก ETL คืออะไร” และได้แนะนำ Microsoft SQL Server Integration Service (SSIS) ว่าเป็นแพลตฟอร์มสำหรับ ETL คุณภาพสูง เอาไว้ในบทความดังกล่าว แต่ยังมีเครื่องมือสำหรับ ETL อีกตัวหนึ่งชื่อ Power Query ได้รับความนิยมมากในขณะนี้ เพราะเป็นส่วนหนึ่งของ Power BI Desktop (หรือเป็น add-in ของ Microsoft Excel) เหมาะกับงานในลักษณะ Self-Service ETL และมีความซับซ้อนน้อยกว่า SSIS

Microsoft Excel เป็นเครื่องมือในการทำงานกับข้อมูลสำหรับการเริ่มต้น สามารถจัดเก็บข้อมูล เตรียมข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูล นำเสนอในรูปแบบ Dashboard ได้

ภาษา M (M Language) เป็นภาษาสคริปต์ที่ทำงานในหลังฉากเมื่อเราสร้างสูตรด้วย Power Query ใน Power BI และ Excel ถูกสร้างโดย Microsoft หน้าที่หลักของภาษา M คือการแปลงข้อมูล (Data Transformation) การ ETL (Extract Transform Load)

Power BI เป็นซอฟต์แวร์ในกลุ่ม Microsoft Power Platform ใช้สำหรับการสรุปผลสร้าง Report, Dashboard จากข้อมูล ทำ Data Analytics ช่วยนำเข้า พร้อมปรับแต่งข้อมูล และทำ Data Modeling ช่วยแสดงผลในรูปแบบของ Visualization พร้อมแสดงผลทาง Mobile Report ได้

ใครที่ทำงานกับ Microsoft Excel อยู่นั้น เครื่องมือที่จะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ที่มีประโยชน์มาก ๆ คือ Pivot Table เป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ๆ ได้ด้วยความรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ ใครที่ยังไม่เคยใช้ไม่ควรพลาด โดยบทความนี้จะแนะนำประโยชน์ของ Pivot Table มาให้รู้จักกัน

มาดูกันว่า Power Query ที่มีใน Power BI และ Excel ใช้เชื่อมโยงกับข้อมูลอะไรได้บ้าง เพื่อที่เราจะได้เชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลนั้นได้อย่างโดยตรง เพื่อนำข้อมูลมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่อไป

ข้อมูลที่เราจะต้องทำการสรุปผล บางครั้งอาจจะมีข้อมูลมากกว่า 1 ตารางโดยมีความสัมพันธ์กัน คำสั่งหนึ่งที่จะใช้หาค่าใน Excel เราจะใช้ฟังก์ชั่น VLookup ซึ่งหากทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ก็จะรู้สึกว่า Excel มีความอืด หนืดมาก ซึ่งแนวทางในตัวอย่างนี้จะใช้ Merge Query ใน Power Query เพื่อทำการแก้ไขปัญหา โดยทำการ ETL ให้ข้อมูล Lookup เสร็จเรียบร้อย ทำให้ข้อมูลที่ได้ไม่มีสูตร การทำงานจะรวดเร็วและ ไฟล์จะเล็กลงอีกด้วย

Power Query เป็นเครื่องมือสำหรับงานด้าน Business Intelligence ช่วยทำเรื่อง Data Cleansing, Data Shaping, Data Corrector คือจะช่วยในการทำความสะอาดข้อมูล ปรับปรุงข้อมูลที่มาจากหลากหลายแหล่ง หลากหลายรูปแบบให้มีความพร้อมในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ในอนาคต โดย Microsoft Power Query สามารถเรียกใช้ได้ทั้งใน Power BI และใน Microsoft Excel ซึ่ง Microsoft Excel 2016, Excel 2019, Office 365 เป็นต้นมาจะมี Power Query ติดตั้งมาด้วย

9 New Features ที่ต้องลองใน Excel 2016 (Infographic) ไม่ว่าจะเป็น Power Pivot, Power Query, Pivot Table, Map, New Chart, Tellme และ Lookup, Forecast เป็นต้น มาดูรายละเอียดใน Infographic และ บทความกันได้เลย

Power Query เป็นเครื่องมือในการทำงานกับข้อมูล เพื่อแปลงข้อมูล (Data Transformation) ที่ไม่พร้อมใช้งาน ให้พร้อมใช้งาน โดยสามารถทำงานได้อัตโนมัติ โดยสามารถทำงานกับหลายแหล่งข้อมูล (Multi Source) ได้

Power Query คือเครื่องมือทำ Data Transformation, Cleansing, ETL ของ Microsoft Excel และ Power BI เพื่อช่วยในงานด้าน Data Analysis ผลลัพธ์ก็จะเป็นข้อมูลที่พร้อมใช้งานต่อใน Excel เพื่อนำไปใช้ในการทำ รายงานด้วย PivotTable หรือ PivotChart ต่อไป