DAX Time Intelligence ประโยชน์ และตัวอย่างการใช้งาน

DAX Time Intelligence ประโยชน์ และตัวอย่างการใช้งาน

DAX ( Data Analysis Expression ) เป็นภาษาคำสั่งที่ใช้ในการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI, Power Pivot ใน Microsoft Excel หรือ SQL Serverโดยมีความสามารถด้านนึงที่น่าสนใจมาก ๆ เกี่ยวกับการทำงานด้าน วันที่ เรียกว่า Time Intelligence

 

การกำหนดค่า Date Table

1. ไปที่ตาราง Date Table
2. Tab Table Tools > Mark as date table
3. เลือก Field ที่เป็น Date column

หมายเหตุ การสร้าง Date Dimension สามารถศึกษาได้จากบทความ การสร้าง DATE Dimension ของ Power BI

ตัวอย่างการคำนวณ DAX Time Intelligence

คำนวณยอดขายรวมของปีที่กำหนด

Total Sales YTD =
TOTALYTD(SUM(Sales[Sales Amount]),'Date'[DateKey])

คำนวณยอดขายรวมของเดือนปัจจุบัน

Total Sales MTD =
TOTALMTD(SUM(Sales[Sales Amount]),'Date'[DateKey])

คำนวณยอดขายของช่วงเวลาที่กำหนด

Total Sales Range =
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
DATESBETWEEN('Date'[DateKey],[Start Date],[End Date])
)

คำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของยอดขายจากเดือนก่อนหน้า

Sales Change % =
DIVIDE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATEADD('Date'[DateKey],-1,MONTH))
)

คำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของยอดขายจากปีก่อนหน้า

Sales Growth % =
DIVIDE(
 SUM(Sales[Sales Amount] ),
 CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[DateKey]))
)

คำนวณยอดขายเฉลี่ยรายวัน

Avg Daily Sales =
DIVIDE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
COUNTROWS(
  DATESBETWEEN('Date',MIN('Date'[DateKey]),MAX('Date'[DateKey]))
 )
)

คำนวณยอดขายรวมของ 7 วันก่อนหน้า

Total Sales Last 7 Days=
CALCULATE(
 SUM(Sales[Sales Amount]),
 DATESINPERIOD('Date'[DateKey],LASTDATE('Date'[DateKey]),-7,DAY)
)

คำนวณยอดขายรวมของเดือนที่แล้ว

Total Sales Last Month=
CALCULATE(
 SUM(Sales[Sales Amount]),
   DATESINPERIOD(
     'Date'[DateKey],
        LASTDATE( DATEADD ('Date'[DateKey],-1, MONTH)),
         -1,
        MONTH
    )
)

คำนวณจำนวนวันในไตรมาสปัจจุบัน

Days in Current Quarter=
DATEDIFF(
DATE(YEAR(MAX('Date'[DateKey])),CEILING(MONTH(MAX('Date'[DateKey]))/3,1)*3-2,1),
MAX('Date'[DateKey]),
DAY
)

คำนวณยอดขายรวมของช่วงเวลาที่กำหนด โดยเปรียบเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า

Sales Change=
SUM(Sales[Sales Amount])
- CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATEADD('Date'[DateKey],-1,MONTH))

คำนวณยอดขายรวมของช่วงเวลาที่กำหนด โดยเปรียบเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปีก่อนหน้า

Sales Growth=
SUM(Sales[Sales Amount])
- CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[DateKey]))

คำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของยอดขายรวมโดยเปรียบเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า

Sales Change % vs. Prev Month =
DIVIDE(
SUM(Sales[Sales Amount])
-CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATEADD('Date'[DateKey],-1,MONTH)),
CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATEADD('Date'[DateKey],-1,MONTH))
)

คำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของยอดขายรวมโดยเปรียบเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปีก่อนหน้า

Sales Change % vs. Last Year =
DIVIDE(
SUM(Sales[Sales Amount])
-CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[DateKey])),
CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[DateKey]))
)

คำนวณยอดขายรวมของช่วงเวลาที่กำหนดโดยเปรียบเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้าโดยใช้ ALLSELECTED

Sales Change with ALLSELECTED =
VAR SelectedPeriod = MIN('Date'[DateKey])&"-"&MAX('Date'[DateKey])
VAR PreviousPeriod =
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
DATESBETWEEN(
'Date'[DateKey],
MIN('Date'[DateKey])
- (MAX('Date'[DateKey])-MIN('Date'[DateKey])),
MIN('Date'[DateKey])-1
),
ALLSELECTED('Date')
)
RETURN
SUM(Sales[Sales Amount])-PreviousPeriod //หมายเหตุ

คำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของยอดขายรวมโดยเปรียบเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้าโดยใช้ ALLSELECTED

Sales Change % with ALLSELECTED =
VAR SelectedPeriod =
MIN('Date'[DateKey])&"-"
&MAX('Date'[DateKey])
VAR PreviousPeriod =
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
DATESBETWEEN(
'Date'[DateKey],
MIN('Date'[DateKey])
- (MAX('Date'[DateKey])-MIN('Date'[DateKey])),
MIN('Date'[DateKey])-1
),
ALLSELECTED('Date')
)
RETURN
DIVIDE(SUM(Sales[Sales Amount])-PreviousPeriod,PreviousPeriod

คำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของยอดขายรวมโดยเปรียบเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปีก่อนหน้าโดยใช้ ALLSELECTED

Sales Change % with ALLSELECTED =
VAR SelectedPeriod =
MIN('Date'[DateKey])&"-"
&MAX('Date'[DateKey])
VAR PreviousYear =
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
SAMEPERIODLASTYEAR('Date'),
ALLSELECTED('Date')
)
RETURN DIVIDE(SUM(Sales[Sales Amoun])-PreviousYear,PreviousYear

โค้ดด้าน Time Intelligence นี้จะช่วยให้ผู้ใช้งาน Power BI หรือ Excel Power Pivot สามารถนำเสนอแนวโน้มและข้อมูลเชิงเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และปรับปรุงการตัดสินใจของธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น

แนะนำหลักสูตร

1. Power BI Desktop for Business Analytics
2. Power BI Advanced Visualization and AI
3. Data Analysis Expression (DAX) for Power BI
4. Power BI Advanced Power Query
5. Data Model for Power BI